Comment se former au métier de Data Analyst ? Découvrez tout ce que vous devez savoir sur cette profession très recherchée en entreprise, et sur les formations existantes pour l’exercer.
Grâce aux sites web, aux réseaux sociaux, aux smartphones ou aux objets connectés, les entreprises de tous secteurs collectent d’immenses volumes de données. Il est possible d’exploiter ces données pour en tirer de précieuses informations exploitables pour la prise de décision ou le développement de nouveaux produits… Mais cela requiert des compétences techniques en analyse.
C’est la raison pour laquelle les Data Analysts comptent aujourd’hui parmi les professionnels les plus recherchés dans le monde. Cette expertise tant convoitée permet d’accéder à un poste haut placé et à un excellent salaire. Pour accéder rapidement à ce métier, la meilleure solution est de s’inscrire à un bootcamp Data Analyst.
Des postes d’analyste de données sont à pourvoir dans toutes les industries, et dans les entreprises de toutes les tailles. Toute organisation collectant des données a potentiellement besoin d’un spécialiste pour les analystes, et aucun secteur d’activité n’échappe à ce phénomène à l’heure du Big Data.
Que fait un Data Analyst ?
Dans les grandes lignes, le rôle d’un analyste de données consiste à collecter d’immenses volumes de données et à les explorer pour détecter des tendances et des motifs récurrents. À partir de ces analyses, le Data Analyst réaliste des prédictions ou extrait des informations utiles pour les décisionnaires de l’entreprise.
Ces informations peuvent être utilisées par exemple pour élaborer des campagnes de marketing ciblé, pour prendre des décisions d’investissement, pour créer de nouveaux produits correspondant à la demande des consommateurs, ou encore pour détecter les risques de fraude. Le travail du Data Analyst dépend aussi de l’industrie dans laquelle il opère.
Outre l’analyse de données, le Data Analyst est aussi en charge de développer des systèmes permettant la collecte et l’agrégation de données. Il doit aussi compiler les résultats de ses analyses sous forme de rapports et de visualisations.
Le Machine Learning est de plus en plus utilisé par les Data Analysts. Cette branche de l’intelligence artificielle consiste à entraîner les ordinateurs à partir de données, et permet d’obtenir de meilleurs résultats lors de l’analyse de données.
Quel est le salaire d’un Data Analyst ?
En moyenne, selon PayScale, un Data Analyst gagne environ 60 000 dollars par an aux États-Unis. La fourchette de salaire est vaste, et s’étend de 44 000 dollars à 86 000 dollars.
En France, le salaire moyen est de 41 000€ par an pour un débutant et 51 000€ après trois ans d’expérience. Un analyste de données peut toucher entre 35 000 et 60 000€ par an, voire plus en fonction de son expertise.
Toutefois, cette rémunération peut fortement varier en fonction des secteurs. Selon le Bureau of Labor des États-Unis, un analyste financier gagne en moyenne 100 000$ par an. Un analyste marché ne perçoit » que » 70 000$ par an.
Les compétences et outils du Data Analyst
Afin de collecter les données et de leur donner du sens, le Data Analyst utilise une large variété d’outils. Parmi les plus couramment exploités, on peut citer Microsoft Excel, Tableau, Google Analytics, SAS ou encore Apache Hadoop.
L’analyste de données détient aussi une large variété de compétences techniques, doublées d’une solide connaissance de l’industrie dans laquelle il opère. Il manie les langages de programmation R, Python, SQL, Javascript, ou encore XML, les programmes de Machine Learning.
Sa spécialité est bien entendu la manipulation de données, et cela concerne toutes formes de données qu’il s’agisse de statistiques, de chiffres ou de données non structurées telles que des images ou des vidéos.
L’assurance et la rigueur font généralement partie des qualités personnelles du Data Analyst. Il excelle aussi dans la communication et la présentation, puisqu’il doit régulièrement présenter les résultats de ses analyses sous forme de rapports, de visualisations ou directement à l’oral.
La pensée critique est une autre de ses caractéristiques, lui permettant d’identifier des problèmes à résoudre ou de détecter des tendances subtiles dans les données. Cet expert est minutieux et prête beaucoup d’attention aux détails.
Comment effectuer une formation de Data Analyst ?
Un diplôme en mathématiques, en statistiques ou en économie peut permettre de débuter en tant que Data Analyst. Toutefois, il est préférable d’opter pour une formation spécialisée permettant d’acquérir toutes les compétences requises pour exercer cette profession.
Il existe des formations universitaires, y compris en France. Toutefois, ces programmes ne se valent pas et certains peinent à cerner les attentes et les besoins véritables des entreprises.
En guise de complément, une certification professionnelle peut se révéler d’un précieux secours. Les différents éditeurs de logiciels et fournisseurs de Cloud comme Microsoft, IBM ou Amazon Web Services proposent de telles certifications pour leurs outils et solutions.
Une alternative pertinente est celle du BootCamp. Un tel programme permet d’acquérir très rapidement les compétences nécessaires pour commencer à travailler immédiatement. Quelques semaines d’études intensives suffisent pour devenir professionnel.